Räum- und streuplan Muster

Dies ist ein positives lineares Muster. Das bedeutet, dass es einen positiven Zusammenhang zwischen der Anzahl der Bücher in jeder Sendung und dem Gewicht gibt. Das heißt, mit der Anzahl der Bücher steigt auch das Gewicht der Sendung. Die Punkte sind nicht so nah beieinander, noch sind sie so weit voneinander entfernt, so dass dieses Muster nicht wirklich schwach oder stark ist. Die Streudiagramme zwischen zwei Zufallsvariablen enthalten die Variablen als x- und y-Achsen. Wir können jede Variable in einem solchen Fall als unabhängige Variable annehmen (die andere Variable ist die abhängige), und dementsprechend jeden Datenpunkt im Diagramm darstellen (xi,yi ). Die Gesamtheit aller geplotteten Punkte bildet das Streudiagramm. Wird das Streudiagramm linear angezeigt? Stark oder schwach? Positiv oder negativ? Im Allgemeinen gefällt mir das Framework, das Sie hier zusammenfassen. Allerdings denke ich, dass Ihre Beschreibung von “Trend” und “Association” verwirrend, vielleicht irreführend ist und nicht unbedingt mit der Absicht von K und P übereinstimmt, soweit ich aus ihren Folien erkennen kann. Oder vielleicht verstehe ich einfach nicht die Unterscheidung, die K und P hier zwischen “Trend” und “Association” zu ziehen versuchen.

Für mich sind mit 2 kontinuierlich engorialen Variablen “Trend” und “Association” in diesem Zusammenhang ziemlich gleichbedeutend. Sie können eine positive lineare Assoziation, eine positive nichtlineare Assoziation, keine Assoziation, eine negative lineare Assoziation oder eine negative nichtlineare Assoziation haben. Und in einigen Fällen, wie z. B. einem “U-förmigen” Verein, ist es schwierig zu wissen, ob man ihn positiv oder negativ nennen soll; es kann positiv über einen Teil der Domäne und negativ (oder sogar flach) über einen anderen Teil sein. Zu sagen, dass es bei “Assoziation” um “Richtung” geht, macht für mich einfach keinen Sinn. Ein Richtungswort, z. B. positiv oder negativ, kann “Assoziation” ändern, aber das macht keine “Assoziation” und “Richtung” Zudenbuminierungen. Sie können auch “keine Assoziation” haben. Wenn Sie ein Wort für Die Richtung wollen, warum nicht “Richtung” verwenden? Ebenso (wie Sie vorschlagen), wenn Sie die Unterscheidung zwischen linearen und nicht-linearen Assoziationen betonen möchten, macht “Form” viel mehr Sinn als “Trend”. Ja, Sie können einen “linearen Trend” oder einen “nichtlinearen Trend” haben.

Aber das bedeutet nicht, dass Sie “Trend” definieren können, um die Linearität oder Nichtlinearität von etwas zu meinen. Das ist einfach nicht logisch. Meiner Erfahrung nach sind “trend” und “association” Teilunternehmen – das heißt, aufhören austauschbar zu sein – wenn 1 oder beide Ihrer Variablen kategorisch ist. In diesem Fall können wir immer noch über Assoziationen sprechen (obwohl “Richtung” der Assoziation ein sinnvolles Konzept sein kann oder auch nicht), aber wir verwenden nie das Wort “Trend” in solchen Kontexten. Verstehen Sie mich nicht falsch. Ich stimme voll und ganz mit der Bedeutung der Vermittlung von Menschen, wie streuungsweise zu interpretieren, und schätzen Sie Ihren Blog-Eintrag. Und im Übrigen ist es auch wichtig, den Menschen beizubringen, wann sie Streudiagramme überhaupt verwenden. Ich arbeite mit vielen professionellen Wissenschaftlern zusammen, die ihre Daten durchwursteln und Balkendiagramme einer Variablen nach der anderen betrachten, und nie daran denken, einige Scatterplots zu erstellen. Und der Rahmen ist großartig. Aber “Assoziation” und “Trend” auf solch verwirrende Weise zu verwenden, wird nicht hilfreich sein.

Mein bescheidener Vorschlag für einen Rahmen: Assoziation, Form, Richtung, Stärke, Gruppen, ungewöhnliche Beobachtungen. Scatterplots werden verwendet, um die Beziehung oder Zuordnung zwischen zwei Variablen zu verstehen. Fragen wie “Wenn die Temperatur steigt, steigen auch die Gaspreise?” oder “Wie werden Veränderungen des Gaspreises im Zusammenhang mit der Anzahl der Meilen, die Menschen pro Monat fahren?” beantwortet, indem das Muster in einem Streudiagramm untersucht wird. 4. Um das Streudiagramm auszuschalten, wenn Sie mit diesem Problem fertig sind: Methode 1: Gehen Sie zum Y=-Bildschirm.

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